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你能信任AI的答案吗?向另一家公司的AI再问一遍

这是译文。权威版本是英文原文,引用请以原文为准。

在你根据AI的答案采取行动之前,向另一家公司的AI再问一遍。Duocall列出两者一致之处,并指出每处差异。免费,无需API密钥。
在GitHub上查看github.com/vadimchernets/duocall
一个问题提给Claude,原样也提给ChatGPT。一张表单列出了两者同意的内容(包括30%的余额)和不同之处:无最低限额 vs 不少于5,000,向银行申请 vs 先向保险公司申请。一张凭证显示谁给出了答案。两个AI同意并不是证明;差异之处才是你需要检查的地方。
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你即将基于AI告诉你的信息采取行动:签署合同、支付款项、赶上截止日期、发送一封无法撤回的信件。找到值得检查的关键点的快速方法是询问另一家公司的AI,看看两个答案在哪里出现分歧。Duocall为你做到了这一点。

Duocall是Claude Code的免费开源插件,Claude Code是Anthropic的AI助手,可与你电脑上的文件配合使用。它将你的问题原封不动地提交给另一家公司的AI:如果你的电脑上已安装并登录了某个程序,就使用那个;否则就在浏览器中进行免费聊天,并提供你要粘贴的确切文本。然后它显示两者一致的地方,引用两者的答案,并指出它们不同的每个地方:每个数字、日期、名称和下一步。它不需要API密钥(某些AI服务向程序员出售的付费访问代码)、新帐户或第二份订阅。

为什么需要第二个AI,以及为什么是另一家公司

人们已经在向AI提出重要的问题。在2026年3月发布的KFF民调中,约三分之一的美国成年人(32%)表示他们曾转向AI寻求健康信息和建议。人们还会在Google上输入他们的疑虑:"你能信任AI答案吗","ChatGPT对法律建议可靠吗"。一个AI无法对此作出定论,因为充满信心的错误答案看起来完全像充满信心的正确答案。

来自同一家公司的第二个AI帮助不大:一个制造商的两个答案就是一个观点穿着两顶帽子。一项包含350多个语言模型的研究发现,共享架构和提供商导致错误一致出现,在一个测试集上,当两个模型都出错时,它们在60%的情况下一致(Kim et al., ICML 2025)。因此,Duocall仅将Claude与其他公司配对:与OpenAI(通过Codex)、与Google(通过Antigravity或Gemini CLI)、与xAI(通过Grok)、与Moonshot(通过Kimi)或与Alibaba(通过Qwen)。即使这样,它也从不将一致视为证明。用它自己的话说:"一致意味着没有明显的错误可见——差异显示了应该着眼的确切位置。"

四个命令的功能

你无需记住这些命令。"询问另一个AI"或"获取第二意见"就足够了。当利害关系重大时(资金、健康、合同、期限),Claude会自己提供一次第二意见,由你决定。

一个具体的例子

你问如果提前取消合约会扣留什么。一个AI说余额的30%,并告诉你向银行申请。另一个说余额的30%但不少于5,000,并告诉你先向保险公司申请。乍一看这些答案看起来是一样的。Duocall将"余额的30%"列在与两个报价一致下,并指出两个差异:最低金额,这使得在小余额上第二个答案更高,以及向谁申请。这些是你需要在合约中检查的两项。然后它以这四行结束:

谁回答了:我(Claude)和ChatGPT。
没有回答:没有人。
未询问:Gemini——它不在这台计算机上。
总计:两个意见,来自两个不同的公司。

问题原样转发

被展示他人答案的AI往往会同意它。在一项研究中,用户仅仅提示一个错误答案就将某个模型的准确度降低了高达27%(Sharma et al.),而在2025年4月,OpenAI回滚了一次ChatGPT更新,该更新已变得"过度认可和过度同意"(TechCrunch)。因此,Duocall将您的问题原样发送,完全按照您的提问方式:没有总结,没有附带Claude答案,没有暗示其他AI在进行"检查"。比如,您说"请咨询另一个AI:我是否有权获得牙科治疗的税收扣除?",只有冒号后的问题会被转发。

当两个AI都写了一些您将以自己的名义发送的内容时(比如给邻居的信件),Duocall不会将两者混合成第三个文本。您会获得其中一个完整版本,旁边是另一个所做得更好的方面列表。

没有第二个程序?浏览器来完成这项工作

如果计算机上没有第二个AI程序,Duocall会给你一个短块,其中只包含你的问题,别无其他。在浏览器中打开来自另一家公司的任何免费聊天,例如ChatGPT、Gemini或Grok,将其粘贴进去,然后将回复返回。Duocall会完全像比较程序答案那样比较它。如果程序的月度额度耗尽,Duocall会明确说明,表示它会自动恢复,并在此期间提供浏览器方式。

如何进行检查

Duocall的规则根据模型实际表达进行测试,而不是根据句子是否出现在其指令中。九个场景为模型提供技能和情境(配额已用尽、请求融合两封信件、仅一个答案支持的协议),并通过固定文本模式对回复进行检查,不涉及AI对AI的评判。在2026年10月10日,从七个模型记录的回复中,其中六个通过了全部九个场景,Claude Haiku通过了九个中的八个。该插件还有43项自动化测试,其Python启动器已在Windows、Mac和Linux上进行了检查。

Sidecall、Roundcall 还是 Duocall?

Duocall 有两个基于相同理念构建的姊妹产品。

如何开始

你需要 Claude Code 2.1.224 或更高版本(claude update 可以将其更新到最新版本),以及 Python 3。在 Claude Code 中,输入:

/plugin marketplace add https://raw.githubusercontent.com/vadimchernets/poly-a1-plugins/main/.claude-plugin/marketplace.json
/plugin install duocall@poly-a1

第一行通过链接添加 Poly A1 插件目录,无需 git 或 GitHub 账户。然后打开 /plugin,转到应用市场并为 poly-a1 启用自动更新,这样后续改进就能自动推送给您。Duocall 用您的语言回答;其预设回复已准备好英文、西班牙文、葡萄牙文、俄文和乌克兰文版本。

Duocall 是 Vadym Chernets 创建的 Poly A1 插件之一。其核心原则是第二意见必须来自不同的公司,这在论文 Agreement Is Not Independent Evidence(SSRN 7390698)中有阐述:"来自两个实验室的一对可胜过来自一个实验室的五对"。该代码仅使用 Python 标准库,以 Apache-2.0 许可证发布,并存档于 Zenodo(DOI 10.5281/zenodo.23107731)。所有内容位于 github.com/vadimchernets/duocall。

在 GitHub 上查看 duocall

Vadym Chernets 还开发了 Poly A1,一个由不同公司的 AI 相互检查彼此工作的应用。

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