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从 Codex、Grok 和其他 AI 获取对 Claude Code 答案的第二意见

这是译文。权威版本是英文原文,引用请以原文为准。

一个免费的 Claude Code 插件,通过您自己的订阅向 Codex、Antigravity、Grok 或 Kimi 提出相同问题,并显示它们的一致和不同之处。
在 GitHub 上查看github.com/vadimchernets/sidecall

AI 代理和工作

Claude Code 中的一个问题传递给三个其他 AI(Codex、Grok 和 Antigravity),各自通过您自己的订阅,无需 API key。一份报告显示不同系列之间的一致之处、相互矛盾的地方(1927 对 1929),以及三个答案相当于约 1.8 个独立声音,而不是 3 个。
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您向 Claude Code 提问并得到一个很有把握的答案。它是否正确?通常的做法是将问题复制到另一个 AI,等待答案,再将其复制回来,用眼睛对比两个答案。Sidecall 是 Claude Code 的一个免费开源插件,可以通过一条命令完成此操作。它向您的电脑上已安装的其他 AI 工具提出相同问题,各自通过其官方应用和您的订阅,返回一份报告,显示它们一致的地方、相互矛盾的地方,以及仅有其中一个说的内容。

为什么你会想要它

单个AI模型可能出错,却不表现出任何疑虑。来自同一公司的第二个AI模型往往以相同的方式出错,因为它学习了类似的数据。来自不同公司的模型,如OpenAI的Codex、Google的Antigravity、xAI的Grok或Moonshot AI的Kimi,会遗漏不同的内容。人们已经习惯用这种方法来审查代码:一个模型编写,另一个对其进行评审。Sidecall将这种习惯转变为一条命令,并将证明摆在你面前,而不是一个你必须盲目相信的总结。

它为您提供的功能

三个命令涵盖了大部分用途。

您也可以直接说"再听一个意见"。Sidecall 永远不会自动启动:仅在您询问时才会运行。

一个具体例子

询问 /sidecall:ask "In what year did Parliament first sit in Canberra?" 后,报告以一条底线开篇:Canberra自1920年代起一直是Parliament的所在地。在"异议"一栏中,它显示了主张"Parliament first sat in Canberra in 1927",Codex和Antigravity支持该主张,Grok的引用答案则是"1929"。下一行显示您实际拥有多少个独立声音:三个可用答案计为约1.8个声音,而不是3个。这个数字基于模型族之间的假定相关性(族内0.9,族间0.35),而非基于测量,报告中对此有说明。您可以立即看到哪一行需要检查核实,以及所有工具共有的部分。

它如何确保您的资金和文件始终可见

在发送任何内容之前,您可以看到哪些工具会做出回应、每个工具将使用哪个模型以及确切的文本。Sidecall 不使用 API 密钥:看起来像密钥、令牌或密码的变量会从工具的环境中删除,因此答案通过您的订阅提供。默认情况下,它选择经济型模型,并告诉您如何使用 --budget stronger 来请求更强大的模型。如果您的文本看起来包含机密,它会拒绝发送并指出该行。每个工具都在空的临时文件夹中启动,而不是在您的项目中,硬性时间限制会停止每个工具。

如何开始

你需要在 macOS 或 Linux 上安装 Claude Code,以及至少一个用你自己账户登录的其他 AI 命令行工具(Codex、Antigravity、Grok 或 Kimi)。在 Claude Code 中:

/plugin marketplace add vadimchernets/sidecall
/plugin install sidecall@sidecall
/sidecall:setup

/sidecall:setup 运行一次,找到你所拥有的工具,并显示任何缺失项的一个修复。然后提出你的第一个问题。

Sidecall、Duocall 还是 Roundcall?

三个姊妹插件共享同一理念,即不同公司的 AI 之间的一致性比单家公司内部的一致性更有价值,但它们以不同的方式联系其他 AI。

代码、68 个自动化测试和完整文档位于 github.com/vadimchernets/sidecall,采用 Apache-2.0 许可证。它的工作原理基于论文 After Chat 的相同思想,其教学代码在 After Chat 中。Sidecall 不隶属于 Anthropic、OpenAI、Google、xAI 或 Moonshot AI。

在 GitHub 上查看 sidecall

Vadym Chernets 还开发了 Poly A1,一个不同公司的 AI 互相检查彼此工作的应用程序。

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